[ui!] PARKING

Kurzinformation

• Mehrwerte für Bürger
• Digitalisierung umsetzen
• Reduzierung der Emission beim Parksuchverkehr
• Verbessertes Umweltmanagement

• Entscheidungshilfe bei der Planung und -optimierung des ruhenden Verkehrs.

• Funktionalitäten

  • Der Funktionsbaustein Parkverteilung analysiert die Anzahl der Parkvorgänge in einer bestimmten Raumeinheit. 
    
    
  • Der Funktionsbaustein Parksuchverkehr analysiert jenen Verkehr, der durch die Suche nach verfügbaren Parkplätzen entsteht.
    
    
  • Der Funktionsbaustein Parkraummonitoring und -prognose ermöglicht eine datenbasierte Überwachung und Vorhersage der Parkflächennutzung.

• An wen richtet sich [ui!] PARKING

[ui!] PARKING im Überblick

Die Lösung [ui!] PARKING setzt sich zusammen aus den Funktionsbausteinen:

• Parkverteilung
• Parksuchverkehr
• Parkraummonitoring und -prognose

Diese Bausteine behandeln jeweils eine eigene Fragestellung im Kontext des ruhenden KFZ-Verkehrs.

• Parkverteilung
• Parksuchverkehr
• Parkraummonitoring

• Standards und Zusammenarbeit

  Durch die Digitalisierung der öffentlichen Hand entstehen im Rahmen digitaler Anwendungen und kommunaler Infrastrukturen mittels digitaler Mess- und Steuerungsgeräte kommunale Daten.

  Diese liegen oftmals in Silos kommunaler Infrastrukturen und werden fachspezifisch und isoliert genutzt.

  Durch den Einsatz einer Offenen Urbanen Datenplattform nach DIN SPEC 91357 können diese sicher an einem zentralen Ort zusammengeführt werden.

  Das Portfolio an Funktionsbausteinen von [ui!] PARKING setzt auf der Offenen Datenplattform [ui!] UrbanPulse auf.

  Daten können aus unterschiedlichen Datenquellen kombiniert und zielgerichtet visualisiert werden, um die Werkzeuge für ein umfassendes Lagebild der zentralen Anliegen einer Kommune bei dem Thema Parken zu schaffen.

  Als zentraler Bestandteil der kommunalen Mobilitätsstrategie dockt [ui!] PARKING hervorragend an die Lösungen [ui!] TRAFFIC und [ui!] ENVIRONMENT an. Diese Lösungen verschaffen Ihnen in Kombination miteinander ein umfassendes Lagebild der zentralen Anliegen Ihrer Kommune bei dem Thema Verkehr und sind passende Bausteine für die Umsetzung ihrer Mobilitäts- und Umweltstrategien auf Basis von soliden Datengrundlagen.

• Visualisierung und Entscheidungshilfe

  Wir bei [ui!] vertreten den Standpunkt, dass kommunale Digitalisierung ganzheitlich gedacht und kommuniziert werden muss. Deshalb sehen unsere Lösungen vor, dass die Auswertungsergebnisse sowohl kommunalintern als auch -extern visualisiert werden können.

  • Das [ui!] COCKPIT ist die Option zur Visualisierung von aufbereiteten Daten in Richtung der Bürgerinnen und Bürger. Mit Hilfe eines öffentlichen Smart-City-Cockpits stellen Sie der Öffentlichkeit aggregierte Informationen über die lokale Umwelt bereit.
    
    
    
    
  • Das [ui!] DATALAB ist das Werkzeug für fortgeschrittene Umweltdatenanalysen, das Fachanwendern ein kommunales Lagebild zur Verfügung stellt (z.B. Klimamanagern, Abteilung Digitalisierung, und vielen weiteren). Es integriert sich nahtlos in die [ui!] UrbanPulse und fördert dadurch die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit.
    
    

• Anbindung und Konnektoren

  Sollten externe Daten aus Bestandssystemen oder eigener Sensorik eingebunden werden, müssen diese über einen sogenannten Konnektor an die Offene Urbane Datenplattform angeschlossen werden.

  

  Alle von uns geprüften und vorkonfigurierten Use Cases können aus dem Standardset unserer Anwendungsfälle themenspezifisch ausgewählt werden.

  Voraussetzung ist, dass Ihre Datenquellen mit Bestandskonnektoren aus unserer [ui!] Konnektoren-Bibliothek anschließbar sind.

  Die Visualisierung, welche auf dem Standardkachelkatalog ohne Änderungen aufbaut, wird mittels Konfigurator von Ihnen vorkonfiguriert und anschließend von uns für Sie erstellt.

  Sollte zu ihrem gewünschen System kein Konnektor vorhanden sein, können wir einen Konnektor für Sie entwickeln. Bitte besprechen Sie diese Option direkt mit uns.

Sofort loslegen – Mit den Daten von [ui!]

Die Funktionsbausteine Parkverteilung und Parksuchverkehr von [ui!] PARKING basieren auf der Analyse von Daten, die uns bereits zur Verfügung stehen, so dass Sie keine weiteren Datenquellen für die Nutzung unserer Lösungen erschließen müssen.

Konkret nutzen wir für [ui!] PARKING von Fahrzeugen gesendete Positionsdaten, sog. FCD – Floating Car Data. Diese Daten beschreiben die Bewegung von Fahrzeugen im Straßennetz.

Seit Mitte 2018 bezieht die [ui!] Floating Car Data (FCD) über einen entsprechenden Datenanbieter als Datenstrom mit einer Latenz von ca. 60-90 Sekunden mit einer Abtastrate von 3-15Hz von bis zu 500.000 Verkehrsteilnehmern täglich. Im Laufe der Zeit ist hier ein Korpus von über 25 Terabyte (Stand Dez 2023) entstanden, welcher für analytische Fragestellungen mit Verkehrsbezug zur Verfügung steht.

Für die Nutzung des Funktionsbausteins „Parkraummonitoring und -prognosen“ werden Daten von lokal installierten Sensoren benötigt. Der Smart City Marktplatz [ui!] AGORA bietet hierfür unterschiedliche Technologien, wie z.B. Überkopfkameras (https://agora.umi.city/de/infrastruktur/smart-parking-air) oder Bodensensoren (https://agora.umi.city/de/infrastruktur/smart-parking-boden).

Wenn Sie ein Logo bzw. Wappen der Stadt integrieren möchten, welches in Ihrem kommunalen [ui!] Klimaschutzmonitor angezeigt werden soll, lassen Sie uns dieses bitte im SVG-Format zukommen.

Die Bausteine von [ui!] PARKING

• Parkverteilung
• Parksuchverkehr
• Parkraummonitoring

Datenvisualisierung

• 

  Kachel für den Funktionsbaustein Parkverteilung (Variante 1)

• 

  Kachel für Funktionsbaustein Parkverteilung (Variante 2)

Parkverteilung

• Mehrwerte im kommunalen Einsatz

  Der Funktionsbaustein Parkverteilung kann für unterschiedliche verkehrsrelevante Aufgaben wie das kontinuierliche Monitoring der vorhandenen Parkinfrastruktur oder bei der Planung neuer Parkinfrastruktur sowie bei der Lenkung des Parkverkehrs bei Großveranstaltungen genutzt werden. Darüber hinaus können die Analyseergebnisse zur Parkverteilung eine wichtige Eingangsgröße für eine datenbasierte Standortanalyse im Einzelhandel oder für die Messung der Attraktivität von Immobilien genutzt werden.

  Entscheidende Mehrwerte des Funktionsbausteins Parkverteilung sind:

  • Parkplatzsuche reduzieren: Durch die Analyse von Parkverkehrsdaten können städtische Entscheider und Fachanwender (z.B. Verkehrsplaner) Einblicke in die Verfügbarkeit von Parkplätzen gewinnen und Lösungen entwickeln, um die Parkplatzsuche für Autofahrer zu minimieren.
    
    
  • Verkehrsfluss verbessern: Städtische Entscheider können Verkehrsdaten analysieren, um Engpässe und Flaschenhälse im Verkehrsfluss zu identifizieren und Maßnahmen zu ergreifen, um den Verkehrsfluss zu verbessern, indem sie beispielsweise alternative Routen vorschlagen oder die Signalsteuerung optimieren.
    
    
  • Umweltbelastung reduzieren: Durch die Reduzierung von Suchverkehr und Staus kann datenbasierte Parkverkehrsanalyse dazu beitragen, die Umweltbelastung durch Abgase und Lärm zu verringern.
    
    
  • Planung und Entwicklung unterstützen: Die Analyse von Parkverkehrsdaten kann Kunden dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zur Stadtplanung und -entwicklung zu treffen, indem sie Einblicke in die Parkraumnutzung und Verkehrsmuster liefern.

• Auswahl [ui!] DATALAB

  Eine Kepler-basierte Web-Anwendung zur räumlichen Darstellung von Park-verteilungsanalysedaten und Filtermöglichkeiten zu unterschiedlichen Zeiträumen wird als Fachanwendung zur Verfügung gestellt.
  Nachfolgend ist in der Abbildung eine interaktive Kartendarstellung zur Visualisierung der Parkverteilung dargestellt.

• Technische Beschreibung

  Die Identifikation von Bereichen mit hohem Parkaufkommen erfolgt auf Basis von Floating Car Daten (Fahrzeugbewegungen, gemessen von Navigationsgeräten und / oder mobilen Endgeräten) und wird für den motorisierten Individualverkehr zur Verfügung gestellt. Eine detaillierte Beschreibung der enthaltenen Datenfelder findet sich weiter unten.

  Die Auswertung betrachtet den Zeitraum der letzten 15 Wochen vor der Bestellung. Differenziert werden räumliche Zellen mit einer Kantenlänge abhängig von der Größe des Betrachtungsgebietes (100 m-10 km), sowie einer Unterscheidung zwischen Wochentag / Wochenende und vier verschiedenen verkehrsrelevanten Tagesphasen als Zeitscheiben.

  Die Parkvorgänge werden mit Hilfe eines Machine-Learning Models in den Floating Car Daten (FCD) einer Region erkannt und als solche klassifiziert. Hierzu werden in einer jeden Sequenz von Telemetriedaten solche Übergänge gesucht, in denen ein Fahrzeug eine bestimmte Mindestgeschwindigkeit unterschreitet. Für einen jeden dieser Übergänge werden nun verschiedene Eigenschaften aus dem Fahrverhalten der vorhergehenden Minute und den zwei folgenden Minuten extrahiert. Diese Eigenschaften werden dann als Entscheidungsgrundlage für das Machine-Learning Model zur Klassifizierung (Parkvorgang / Halten an Lichtsignalanlage oder stockender Verkehr) verwendet.

  Folgende Datenfelder werden als Ergebnisse der Analyse zur Verfügung gestellt:

  • lat / lon: Der Breiten- Längengrad des Zentrums einer räumlichen Zelle im EPSG:4326 (GPS / WGS84) Koordinatensystem.
  • relative_parking: Die relative Anzahl der Parkvorgänge in der räumlichen Zelle. Normiert für die Dauer der Zeitscheibe, um Vergleichbarkeit zwischen Zeitscheiben herzustellen.
  • day: Der Tag oder die Tagesspanne, für die ein Wert erhoben wurde.
  • hour: Die Stunde oder die Zeitspanne, für die ein Wert erhoben wurde

  Für diesen Funktionsbaustein sind keine weiteren Datenquellen, das bedeutet keine Anbindung von Konnektoren, erforderlich. Als Datenquelle werden Floating Car Data (FCD) verwendet, die von der [ui!] für die Durchführung der Analysen genutzt werden.

Aktuelle Preise und Bestellung über [ui!] AGORA

Datenvisualisierung

• 

  Funktionsbaustein Parksuchverkehr - Variante 1

• 

  Funktionsbaustein Parksuchverkehr - Variante 2

Parksuchverkehr

• Mehrwerte im kommunalen Einsatz

  Mit dem Funktionsbaustein Parksuchverkehr erhalten Sie eine Analyse des Verkehrs, der in Ihrer Kommune bei der Suche nach verfügbaren Parkplätzen entsteht. Dieser Parksuchverkehr wirkt sich negativ auf das Verkehrsgeschehen und im Allgemeinen durch den zweckgebundenen zusätzlichen Emissionsausstoß, auf Menschen und Umwelt aus. Eine Vermeidung bzw. Reduzierung sollte u.a. ein Ziel für Mobilitäts- und Parkraumkonzepte in Rahmen einer nachhaltigen Stadtplanung sein.

  Mit Hilfe der Analyseergebnisse können unterschiedliche verkehrsrelevante Aufgaben in Kommunen, wie das kontinuierliche Monitoring der vorhandenen Parkinfrastruktur oder bei der Planung neuer Parkinfrastruktur, adressiert werden.

  • Parkflächen bedarfsorientiert ausbauen: Mittels der Analyse können Bereiche mit hohem Parksuchverkehr sowie dessen Ausmaß ermittelt werden. Anhand der gewonnenen Daten können Informationen abgeleitet werden, die zur Planung und Verortung des notwendigen Parkflächenbedarfs inklusive eines Parkleitsystems genutzt werden können, um beispielsweise Anwohnerparkplätze zu entlasten.
    
    
  • Datenbasierte Standortbewertung: Die Analyseergebnisse zum Parksuchverkehr können eine wichtige Eingangsgröße für eine datenbasierte Standortanalyse im Einzelhandel oder für die Messung der Attraktivität von Immobilien genutzt werden.

  Lenkung des Parkverkehrs bei Verkehrsspitzen: Bei Großveranstaltungen kann der Parksuchverkehr analysiert und entsprechend gesteuert werden. Dadurch lassen sich Engpässe vermeiden und die Besucher können effizienter zu freien Parkplätzen geleitet werden.

• Auswahl [ui!] DATALAB

  Die Fachanwendung wird in Form einer web-basierten interaktiven Karte zur Verfügung gestellt. Auf der Karte werden die Ergebnisse der Datenanalyse zum Parksuchverkehr geo-lokalisiert dargestellt. Die interaktive Karte bietet Nutzenden durch das Setzen von Filtern die Möglichkeit, die Darstellung der Daten anzupassen.

• Technische Beschreibung

  Die Ermittlung des Parksuchverkehrs erfolgt auf Basis von Floating Car Daten (Fahrzeugbewegungen, gemessen von Navigationsgeräten und / oder mobilen Endgeräten) und wird für den motorisierten Individualverkehr zur Verfügung gestellt. Eine detaillierte Beschreibung der enthaltenen Datenfelder findet sich weiter unten.

  Die Auswertung betrachtet den Zeitraum der letzten 15 Wochen vor der Bestellung. Differenziert werden räumliche Zellen mit einer Kantenlänge abhängig von der Größe des Betrachtungsgebietes (100m-10km), sowie einer Unterscheidung zwischen Wochentag / Wochenende und vier verschiedenen verkehrsrelevanten Tagesphasen als Zeitscheiben.

  Für die Auswertung werden in einem ersten Schritt die eigentlichen Parkvorgänge per Machine-Learning-Modell erhoben. Danach werden die vorherigen Telemetriepunkte von parkenden Fahrzeugen in einer 300 m Umgebung in die einzelnen Zellen und Zeitscheiben aggregiert.

  Folgende Datenfelder werden als Ergebnisse der Analyse zur Verfügung gestellt:

  • lat / lon: Der Breiten- Längengrad des Zentrums einer räumlichen Zelle im EPSG:4326 (GPS / WGS84) Koordinatensystem.
    
    
  • parking_search_pct: Der prozentuelle Anteil an Fahrzeugen in einer räumlichen Zelle, die einen Parkplatz suchen.
    
    
  • relative_parking: Eine Maßzahl für das relative Parkaufkommen in der räumlichen Zelle insgesamt. Normiert für die Dauer der Zeitscheibe, um Vergleichbarkeit zwischen Zeitscheiben herzustellen.

  Für diesen Funktionsbaustein sind keine weiteren Datenquellen, das bedeutet keine Anbindung von Konnektoren erforderlich. Als Datenquelle werden Floating Car Data (FCD) verwendet, die von der [ui!] für die Durchführung der Analysen genutzt werden.

Aktuelle Preise und Bestellung über [ui!] AGORA

Datenvisualisierung

• 

  Kachel für den Funktionsbaustein Parkraummonitoring (Variante 1)

• 

  Kachel für den Funktionsbaustein Parkraummonitoring (Variante 2)

• 

  Kachel für den Funktionsbaustein Parkraummonitoring (Variante 3)

• 

  Kartendarstellung der Belegung der Parkflächen

• 

  Einzelplatzanzeige der Belegung der Parkflächen

Parkraummonitoring und -prognose

• Mehrwerte im kommunalen Einsatz

  Mit dem Funktionsbaustein Parkraummonitoring und -prognose erhalten Kommunen ein leistungsstarkes Werkzeug, das es ihnen ermöglicht, die Nutzung und Verfügbarkeit von Parkflächen in Echtzeit zu überwachen und zukünftige Entwicklungen vorherzusagen.

  Die Mehrwerte dieses Funktionsbausteins im Überblick sind:

  • Effizientere Parkraumbewirtschaftung: Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse der Belegungsdaten können Kommunen die Nutzung der Parkplätze genau überwachen und bei Bedarf schnell reagieren. Maßnahmen wie die dynamische Anpassung der Parkgebühren oder die Einführung von Parkleitsystemen können so gezielt umgesetzt werden. Durch frühzeitige Erkennung von Engpässen und gezielte Verkehrslenkung kann dadurch beispielsweise die Parkplatzsuche bei Großveranstaltungen erleichtert werden.
    
    
  • Optimierte Planung von Parkrauminfrastruktur: Mit datenbasierten Erkenntnissen können Kommunen Bereiche mit hoher Nachfrage identifizieren und bedarfsgerechte Entscheidungen treffen, wie die Platzierung neuer Parkflächen und die Verbesserung bestehender Anlagen. Prognosen zur zukünftigen Nachfrage ermöglichen eine proaktive Planung. Für die Prognosen werden historische Belegungsdaten aber auch externe Kontextinformationen wie Wetterdaten in die Berechnung mit einbezogen. Durch die Nutzung der über die Laufzeit hinzukommenden Daten werden die Prognosen immer wieder angepasst und besser.
    
    
  • Erfassungstechnologien kombinieren: Der Einsatz unterschiedlicher Erfassungstechnologien wie Kamera- und Bodensensorsystemen bietet Kommunen eine flexible und umfassende Datengrundlage. Diese Vielfalt ermöglicht es, je nach lokalem Bedarf Daten zur Parkflächennutzung in unterschiedlicher Granularität zu erfassen. Dies fördert langfristig fundierte Entscheidungen und unterstützt eine effektive Parkraumbewirtschaftung.

• Auswahl [ui!] DATALAB

  Die Fachanwendung des Funktionsbausteins Parkraummonitoring und -prognosen wird als ein [ui!] DATALAB zur Verfügung gestellt. In der Abbildung sind vier Visualisierungen zu unterschiedlichen Aspekten des Parkraummonitorings und der Parkraumprognose dargestellt.

• Technische Beschreibung

  In Abhängigkeit von der Ausprägung Ihrer Parkplätze kommen im Funktionsbaustein Parkraummonitoring unterschiedliche technische Sensor- oder Kamera-basierte Lösungen zur Anwendung. Diese sind nicht Bestandteil der Solution [ui!] PARKING und werden als vorhandene Installation für den Funktionsbaustein Parkraummonitoring vorausgesetzt. Sollte noch keine Sensorik verbaut sein, so kann diese bspw. über den Smart City Marktplatz [ui!] AGORA (https://agora.umi.city) bezogen werden.

  Nachfolgend werden drei unterschiedliche Ausprägungen von Sensorik für das Parkraummonitoring vorgestellt.

  • Mit Hilfe eines Kamera-Systems oder Bodensensorsystems an den Ein-/Ausfahrten einer Parkfläche kann eine Bilanz der aktuell belegten Stellplätze erstellt werden. Jede Einfahrt eines Autos wird addiert, jede Ausfahrt subtrahiert.

  Bilanzierendes Kamerasystem zum Parkraummonitoring

  • Durch Überkopfsensoren (montiert z.B. an Lichtmasten oder integriert in LED-Leuchten) und einem KI-gestützten Computer Vision-System werden freie Stellplätze erkannt und als Datensätze weitergeleitet. Diese Lösung eignet sich besonders für große, offene Parkplätze mit unklaren Zufahrtssituationen.

  Überkopf-Kamerasystem zur Erfassung der Belegung von Parkflächen 

  • Anhand von Bodensensoren (eingelassen oder aufgesetzt auf Stellplatzoberflächen) wird auf den einzelnen Stellplatz genau detektiert, ob dieser belegt ist. In weiteren Ausbaustufen kann außerdem ein aktives Stellplatzmanagement durchgeführt werden. Hierzu werden auf NFC-Chipkarten besondere Rechte (z.B. Anwohnerparken) hinterlegt; diese Karten können dann z.B. in das Handschuhfach gelegt werden. Die Bodensensoren detektieren, ob das Fahrzeug mit einer Berechtigung ausgestattet ist und geben an zentrale Stelle einen Alarm, wenn dies nicht der Fall ist.

  Bodensensor zur Erfassung der Belegung von Parkflächen

Aktuelle Preise und Bestellung über [ui!] AGORA

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• +49 (0) 6151 / 49 320 60

[ui!] TRAFFIC

Kurzinformation

• Mehrwerte für Bürger
• Digitalisierung umsetzen
• Smarte Verkehrsplanung
• Verbessertes Umweltmanagement

• Entscheidungshilfe bei Verkehrsplanung und
  -optimierung.

• Nahtlose Integration vorhandener und neuer urbaner Systeme
• KI-basierte Verkehrsanalysen

Smarte, praxisorientierte Verkehrslösungen mit [ui!] TRAFFIC

[ui!] TRAFFIC im Überblick

Die Lösung [ui!] TRAFFIC setzt sich zusammen aus den vier Funktionsbausteinen:

• Verkehrsaufkommen
• Verlustzeit
• Verkehrsspinne
• Quelle-Ziel-Matrix

Diese Bausteine behandeln jeweils eine eigene Fragestellung im Kontext des fließenden KFZ-Verkehrs.

• Verkehrsaufkommen
• Verlustzeiten
• Verkehrsspinne
• Quelle-Ziel-Matrix
• Smart Traffic Analyzer (STA)

• Standards und Zusammenarbeit

  Durch die Digitalisierung der öffentlichen Hand entstehen im Rahmen digitaler Anwendungen und kommunaler Infrastrukturen mittels digitaler Mess- und Steuerungsgeräte kommunale Daten. Diese liegen oftmals in Silos kommunaler Infrastrukturen und werden fachspezifisch und isoliert genutzt.

  Durch den Einsatz einer Offenen Urbanen Datenplattform nach DIN SPEC 91357 können diese sicher an einem zentralen Ort zusammengeführt werden.

  Das Portfolio an Funktionsbausteinen der [ui!] TRAFFIC setzt auf der Offenen Urbanen Datenplattform [ui!] UrbanPulse auf.

  Daten können aus unterschiedlichen Datenquellen kombiniert und zielgerichtet visualisiert werden, um die Werkzeuge für ein umfassendes Lagebild der zentralen Anliegen einer Kommune bei dem Thema Umwelt zu schaffen.

  Als zentraler Bestandteil der kommunalen Stadtentwicklung dockt [ui!] ENVIRONMENT mit seinen Umweltdaten hervorragend an die Lösungen [ui!] TRAFFIC und [ui!] PARKING an.

  Diese Lösungen verschaffen Ihnen in Kombination miteinander ein umfassendes Lagebild der zentralen Anliegen Ihrer Kommune bei dem Thema Umwelt und sind passende Bausteine für die Umsetzung ihrer Umweltstrategie auf Basis von soliden Datengrundlagen.

• Visualisierung und Entscheidungshilfe

  At [ui!], we believe that municipal digitalisation must be considered and communicated holistically. That's why our solutions ensure that the evaluation results can be visualised both internally and externally.

  • The [ui!] COCKPIT is the option for visualising processed data for citizens. With the help of a public smart city cockpit, you can provide the public with aggregated information about the local environment.
    
    
    
    
  • The [ui!] DATALAB is the tool for advanced environmental data analyses that provides specialist users with a municipal situation picture (e.g. climate managers, digitalisation department, and many others). It integrates seamlessly into [ui!] UrbanPulse and thus promotes cross-departmental collaboration.
    
    

• Anbindung und Konnektoren

  Sollten externe Daten aus Bestandssystemen oder eigener Sensorik eingebunden werden, müssen diese über einen sogenannten Konnektor an die Offene Urbane Datenplattform angeschlossen werden.

  

  Alle von uns geprüften und vorkonfigurierten Use Cases können aus dem Standardset unserer Anwendungsfälle themenspezifisch ausgewählt werden.

  Voraussetzung ist, dass Ihre Datenquellen mit Bestandskonnektoren aus unserer [ui!] Konnektoren-Bibliothek anschließbar sind.

  Die Visualisierung, welche auf dem Standardkachelkatalog ohne Änderungen aufbaut, wird mittels Konfigurator von Ihnen vorkonfiguriert und anschließend von uns für Sie erstellt.

  Sollte zu ihrem gewünschen System kein Konnektor vorhanden sein, können wir einen Konnektor für Sie entwickeln. Bitte besprechen Sie diese Option direkt mit uns.

Sofort loslegen – Mit den Daten von [ui!]

Alle Funktionsbausteine von [ui!] TRAFFIC basieren auf der Analyse von Daten, die uns bereits zur Verfügung stehen, so dass Sie keine weiteren Datenquellen für die Nutzung unserer Lösungen erschließen müssen.

Konkret nutzen wir für [ui!] TRAFFIC von Fahrzeugen gesendete Positionsdaten, sogenannte Floating Car Data (FCD). Diese Daten beschreiben die Bewegung von Fahrzeugen im Straßennetz.

Seit Mitte 2018 bezieht [ui!] Floating Car Data (FCD) über einen entsprechenden Datenanbieter als Datenstrom mit einer Latenz von ca. 60-90 Sekunden mit einer Abtastrate von 3-15 Sekunden von bis zu 500.000 Verkehrsteilnehmern täglich.

Sehen Sie in Folge, wie sich Floating Car Data und [ui!] TRAFFIC für Ihr kommunales Baustellenmanagement in Kombination mit dem SMART TrafficAnalyzer nutzen lässt.

• Funktionalität

  • Verkehrsaufkommen – zeitliche und räumliche Verteilung des Verkehrs im Straßennetz des Einzugsgebiets
    
    
  • Verlustzeiten – Zeit, die ein Fahrzeug durch Stau oder hohes Verkehrsaufkommen länger benötigt als bei ungehinderter Fahrt
    
    
  • Verkehrsspinne – Grafische Darstellung aller Verkehrsströme, die einen bestimmten Straßenquerschnitt passieren, angebracht bspw. in Situationen, in denen auf einem wichtigen Streckenabschnitt Einschränkungen geplant sind (z.B. Brückensperrung)
    
    
  • Quelle-Ziel-Matrix – Beschreibung in Form einer Matrix über (Verkehrs-) Nachfrage zwischen den Zellen oder Zonen eines Gebietes; wichtige Grundlage für Verkehrsmodelle, die daraus den in einem Straßennetz entstehenden Verkehr schätzen (Umlegung)

• An wen richtet sich [ui!] TRAFFIC

Datenvisualisierung

• 

  [ui!] COCKPIT-Kachel: Quell- und Zielverkehr

  Mit dem SMART TrafficAnalyzer wird es möglich, auf einfache Art und Weise Verkehrsprobleme präzise zu erkennen und zu bewerten, geeignete Lösungsalternativen zu finden und verkehrliche Wirkungen besser abzuschätzen. Das bedeutet, dass Sie mit Ihrer optimierten Entscheidungsgrundlage nicht nur schneller agieren können, sondern auch fundiertere Entscheidungen im Verkehrsmanagment treffen werden.

• Ihre Vorteile auf einen Blick:

  • Verkehrsprobleme präzise erkennen und bewerten

  • Geeignete Lösungsalternativen finden

  • Verkehrliche Wirkungen abschätzen

  • Fundierte Entscheidungen treffen

  • Einfach schneller agieren

 Smart Traffic Analyzer (STA)

Smartes Baustellenmanagement für Ihre Kommune

• Mehrwerte im kommunalen Einsatz

  Der SMART TrafficAnalyzer richtet sich an Kommunen aller Größenordnungen, die Verkehrsmanagement datenbasiert und proaktiv gestalten möchten.

  Die benutzerfreundliche Oberfläche und intuitive Visualisierungen ermöglichen es, auch komplexe Analysen einfach zu konfigurieren und Ergebnisse direkt an relevante Akteure weiterzugeben – von Gutachtern bis zu Landesdienststellen.

  Ihr Weg zur intelligenten, handlungsorientierten Verkehrsplanung

  Mit dem SMART TrafficAnalyzer treffen Sie fundierte Entscheidungen, beschleunigen die Kommunikation zwischen Stakeholdern und steigern die Effizienz Ihrer Verkehrsplanung nachhaltig. Überzeugen Sie sich selbst im Rahmen einer Produktdemonstration von den Vorteilen dieser Lösung für Ihre Kommune oder Ihr Unternehmen.

  Präzise Problemerkennung: Verkehrsengpässe und kritische Bereiche werden schnell und effektiv identifiziert. So können Kommunen gezielt und frühzeitig auf Störungen reagieren und Maßnahmen einleiten.

  Aussagekräftige Verkehrslagebilder: Der SMART TrafficAnalyzer liefert einen umfassenden Überblick über historische Verkehrssituationen der Kommune und ermöglicht eine umfassende Analyse des Verkehrsflusses.

  Detaillierte Analysen: Mithilfe von Strecken- sowie Quell- und Zielverkehrsanalysen werden die Wege der Verkehrsteilnehmer nachvollziehbar. Das ermöglicht eine zielgerichtete Planung und Optimierung der Infrastruktur, bevor Engpässe zu Problemen werden.

  Fundierte Bewertung von Maßnahmen: Die Auswirkungen verschiedener Maßnahmen können objektiv bewertet werden. So lässt sich der Erfolg von Anpassungen wie neuen Ampelphasen, geänderten Verkehrsführungen oder Umweltzonen durch Vorher-/ Nachher-Vergleiche nachweisen und dokumentieren.

  Intuitive Visualisierung: Ergebnisse werden anschaulich in Diagrammen, Karten und Heatmaps dargestellt. Das erleichtert die Kommunikation mit Stakeholdern und beschleunigt Entscheidungsprozesse.

  Umfassende historische Datenbasis: Der SMART TrafficAnalyzer kommt mit einem vollständigen Jahr zurückliegender Verkehrsdaten einer repräsentativen Fahrzeugflotte. So können von Anfang an auch langfristige Entwicklungen analysiert werden.

  Echtzeit- und historische Daten: Der Analyzer nutzt laufend aktualisierte Verkehrsdaten aus einer repräsentativen Fahrzeugflotte. So können sowohl aktuelle Ereignisse als auch langfristige Entwicklungen berücksichtigt werden.

  Nachhaltige Verkehrsstrategien: Kommunen erhalten eine solide Datenbasis, um nachhaltige Lösungen zu entwickeln, die den tatsächlichen Bedürfnissen der Bevölkerung entsprechen und die Lebensqualität verbessern.

  Fazit:
  Der SMART TrafficAnalyzer verschafft Kommunen jeder Größe einen entscheidenden Vorsprung bei der Erkennung, Bewertung und Lösung von Verkehrsproblemen – für ein modernes, kooperatives und wirkungsorientiertes Verkehrsmanagement.

• Was macht den SMART TrafficAnalyzer aus?

  Aussagekräftige Verkehrslagebilder: Sie erhalten durch die wöchentliche Aktualisierung jederzeit einen umfassenden Überblick über die historischen Verkehrssituation und können Entwicklungen kontinuierlich verfolgen.

  Präzise Problemerkennung: Engpässe und kritische Bereiche werden schnell identifiziert, sodass Sie gezielt Maßnahmen ableiten können.

  Effektive Analyse von Strecken und Quell-Ziel-Verkehren: Sie erkennen, wie sich Verkehrsströme zwischen einzelnen Gebieten verflechten – eine wichtige Grundlage für nachhaltige Verkehrsstrategien.

  Einzigartige Datenbasis: Der SMART TrafficAnalyzer kombiniert Floating Car Data mit modernster Verkehrsanalyse. So werden aktuelle Geschehnisse auf Knopfdruck analysiert und für eine datenbasierte, zukunftssichere Verkehrsplanung aufbereitet.

• Wie präzise ist der SMART TrafficAnalyzer?

  Mit dem SMART TrafficAnalyzer lassen sich Verkehrsprobleme zuverlässig erkennen und bewerten. Das System ermöglicht es, Engpässe und kritische Bereiche schnell und effektiv zu identifizieren.

  Kernpunkte der Präzision:

  • Aussagekräftige Verkehrslagebilder: Sie erhalten einen umfassenden Überblick über historische Verkehrssituationen, wodurch Problemstellen im Tagesverlauf sofort erkennbar sind.

  • Schnelle Problemerkennung: Engpässe und kritische Bereiche werden datenbasiert auf Knopfdruck erkannt, sodass gezielte Maßnahmen abgeleitet werden können.

  • Detaillierte Analysen: Der Analyzer bietet detailreiche Einblicke in Streckenabschnitte sowie Quell- und Zielverkehre. Dadurch werden die Verflechtungen zwischen Gebieten sichtbar und fundierte Verkehrsstrategien möglich.

  • Bewertung von Maßnahmen: Die Auswirkungen unterschiedlicher Maßnahmen können simuliert und direkt miteinander verglichen werden, um die optimale Lösung für ein Verkehrsproblem zu finden.

  • Intuitive Visualisierung: Historische Verkehrslagen und Heatmaps machen Muster und wiederkehrende Probleme auf einen Blick sichtbar.

  Die Kombination aus fortschrittlicher Datenbasis, benutzerfreundlicher Oberfläche und leistungsfähigen Analysefunktionen sorgt dafür, dass Sie Verkehrsprobleme nicht nur erkennen, sondern auch deren Ursachen und Auswirkungen präzise bewerten können. So treffen Sie fundierte Entscheidungen für ein effektives und zukunftssicheres Verkehrsmanagement.

• Möglichkeiten für Ihr Verkehrsmangement

  Der SMART TrafficAnalyzer bietet eine Vielzahl von Lösungen, um Ihr Verkehrsmanagement effizienter, datenbasierter und zukunftssicher zu gestalten:
  
  

  • Wöchentlich aktualisierter Überblick über die Verkehrsmuster Ihrer Kommune: Sie erhalten umfassende Verkehrslagebilder, die es ermöglichen, Entwicklungen und Problemstellen jederzeit im Blick zu behalten.

  • Präzise Problemerkennung: Engpässe und kritische Bereiche werden schnell und effektiv identifiziert, sodass Sie gezielt und rechtzeitig reagieren können.

  • Effektive Analyse von Streckenabschnitten: Durch detailreiche Einblicke in einzelne Streckenabschnitte lassen sich gezielte Maßnahmen zur Optimierung ableiten.

  • Detaillierte Quell- und Zielverkehrsanalysen: Der Analyzer zeigt die Verflechtungen zwischen verschiedenen Gebieten auf und liefert damit die Grundlage für gezielte, nachhaltige Verkehrsstrategien.

  • Fundierte Bewertung verkehrlicher Maßnahmen: Sie können verschiedene Szenarien simulieren und deren Auswirkungen bewerten, um optimale Lösungen zu finden und Entscheidungen datenbasiert zu treffen.

  • Proaktive Planung statt reiner Reaktion: Der SMART TrafficAnalyzer ermöglicht es Kommunen, nicht nur auf Verkehrsprobleme zu reagieren, sondern auch proaktiv zu planen – etwa bei geplanten Baustellen oder Veranstaltungen.

  • Intuitive Visualisierung und Kommunikation: Historische Verkehrslagen, Heatmaps und anschauliche Visualisierungen erleichtern die Auswertung und den Austausch mit allen relevanten Akteuren, von Gutachtern bis zu Landesdienststellen.

  • Schnellere Entscheidungsfindung: Die Analyseergebnisse können direkt an verschiedene Stakeholder weitergegeben werden, was die Kommunikation und Umsetzung von Maßnahmen erheblich beschleunigt.

  
  Mit diesen Funktionen unterstützt der SMART TrafficAnalyzer Städte und Gemeinden jeder Größe dabei, Verkehrsprobleme frühzeitig zu erkennen, gezielte Lösungen zu entwickeln und die Mobilität nachhaltig zu verbessern

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• Weitere Informationen zum STA

Die Bausteine von [ui!] TRAFFIC & SMART TrafficAnalyzer

• Verkehrsaufkommen
• Verlustzeiten
• Verkehrsspinne
• Quelle-Ziel-Matrix

Datenvisualisierung

[ui!] COCKPIT-Kachel: Verkehrsaufkommen

Die [ui!] COCKPIT-Kachel zeigt stundenweise den typischen Verlauf des Verkehrsaufkommens für den aktuellen Wochentag (im Beispiel ein Mittwoch) an und hebt die aktuelle Stunde (hier: 14:00 Uhr) visuell hervor.

Die Kurve visualisiert, wie hoch das durchschnittliche Verkehrsaufkommen der aktuellen Stunde im Verhältnis zum höchsten Verkehrsaufkommen ist, wie es über den Wochenverlauf typischerweise auftritt.

Ein Wert von 33% bedeutet zum Beispiel, dass zum aktuellen Zeitpunkt nur etwa ein Drittel des maximalen Verkehrsaufkommens zu erwarten ist.

Verkehrsaufkommen

• Mehrwerte im kommunalen Einsatz

  Die datenbasierte Auswertung des Verkehrsaufkommens ermöglicht sowohl für die Verwaltung als auch für die Bürgerinnen und Bürger Ihrer Kommune deutliche Mehrwerte.

  • Die Bereitstellung von Informationen zum typischen Verkehrsaufkommen über den Tagesverlauf im [ui!] COCKPIT kann Bürgerinnen und Bürgern bei der Wahl günstiger Reisezeiten helfen.
    
    
  • Auswertungen des Verkehrsaufkommens über das [ui!] DATALAB können in vielen Fällen direkt als Entscheidungshilfe für Maßnahmen des Verkehrsmanagements verwendet werden und so zu einer Reduzierung von Staus, Umweltbelastungen und Unfällen beitragen.
    
    
  • Die Analysen unterstützen aber auch die Vorbereitung verkehrsplanerischer Untersuchungen durch eine Fokussierung des Untersuchungsgebiets und der fachlichen Fragestellungen und reduzieren bereits dadurch Planungskosten.

  In Kombination mit den übrigen Funktionsbausteinen bietet das Verkehrsaufkommen zahlreiche weitere Einblicke und Planungsgrundlagen für den Verkehr Ihrer Kommune. Abhängig von den konkreten verkehrlichen Herausforderungen schließen sich (im Falle von einzelnen Auswertungen) Analysen der Verlustzeiten, die Anwendung von Spinnenberechnungen oder Quelle-Ziel-Berechnungen an.

  Konkret wird in Verbindung mit dem nachfolgend dargestellten Funktionsbaustein Verlustzeiten erkennbar, wo regelmäßig Überlastungen auftreten. Problembereiche und -zeiten im Straßennetz sind auf diese Weise objektiv anhand der Analysen sichtbar und ermöglichen ein fokussiertes weiteres Vorgehen – entweder bei der Durchführung verkehrsplanerischer Untersuchungen oder direkt bei der Ableitung konkreter Maßnahmen im Bereich der Netzgestaltung oder des Verkehrsmanagements.

  Im Falle einer Aufnahme als Kachel im [ui!] COCKPIT bietet sich entsprechend die Kombination mit dem Funktionsbaustein Verlustzeiten oder Quelle-Ziel-Matrix an.

• Auswahl [ui!] DATALAB

  Die Quelle-Ziel-Analyse wird im [ui!] DATALAB im Desktop des Funktionsbausteins dargestellt. Es werden verschiedene Filter- und Konfigurationsmöglichkeiten zur Optimierung der Darstellung bereitgestellt.

  • Beispielsweise kann für die Hintergrundkarte ein Satellitenbild aktiviert werden; verschiedene Map-Layer erlauben eine spezifische Anpassung der Karte.
    
    
  • Die Farbgebung der Werteskala kann angepasst werden. Über einen Playback-Modus können die Zeitscheiben animiert werden.
    
    
  • Es kann zwischen einer zwei- und einer dreidimensionalen Darstellung gewechselt, beliebig gezoomt und die Perspektive angepasst werden.

• Technische Beschreibung

  Der Funktionsbaustein Quelle-Ziel-Matrix nutzt wie die anderen drei hier beschriebenen Funktionsbausteine FCD-Daten zur Gewinnung der Informationen. Im Falle der Matrixberechnung werden für jede Fahrt Ort und Zeitpunkt für Start und Ende der Bewegungsdaten ausgewertet, den entsprechenden Zonen zugeordnet, dann in der Matrix für die entsprechende Zeitscheibe kumuliert.

  Abseits der Messung der Nachfrage über FCD-Daten gibt es keine Messtechnik, die geeignet ist, Nachfragedaten flächendeckend direkt zu messen. Wie bei den vorherigen Funktionsbausteinen entfällt für den Kunden gleichzeitig die Notwendigkeit, hierfür eigene Daten bereitstellen zu müssen.

  Auch die Ergebnisse dieser Analyse werden dem Kunden im [ui!] DATALAB als interaktive Karte („Kepler-Visualisierung“) oder als CSV-Export oder GeoPackage (für einmalige Analysen) zur Verfügung gestellt. Der Zugriff erfolgt bei den Kepler-Analysen ganz einfach über einen modernen Webbrowser, ohne dass zusätzliche technische Anforderungen seitens des Kunden erfüllt werden müssen.

  Werden die Kepler-Visualisierungen wie hier beschrieben innerhalb des [ui!] DATALAB einer [ui!  UrbanPulse Instanz verwendet, werden die dargestellten Auswertungen wöchentlich aktualisiert, um jeweils die zurückliegenden 15 Wochen abzubilden.

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Datenvisualisierung

[ui!] COCKPIT-Kachel: Verlustzeiten

Im [ui!] COCKPIT erscheinen sie als Auflistung von Streckenabschnitten, die typischerweise zum aktuellen Zeitpunkt besonders hohe Verlustzeiten aufweisen.

Für die Visualisierung der Auswertungen als Kacheln definiert der Kunde vorab 10 Streckenabschnitte, deren Verlustzeiten ausgewertet werden sollen. Die Kachel zeigt in Form eines Rankings die drei Streckenabschnitte, die zum aktuellen Zeitpunkt typischerweise die höchsten Verlustzeiten aufweisen.

Diese Darstellung zeigt tages- und stundenfein typische Informationen zum Verkehrsaufkommen. Diese Berechnungen werden wöchentlich auf Basis von Daten der zurückliegenden 15 Wochen aktualisiert.

Verlustzeiten

• Mehrwerte im kommunalen Einsatz

  Die Analysen des Funktionsbausteins Verlustzeiten erlauben erste Antworten auf verschiedenste typische verkehrsbezogene Fragestellungen in Kommunen:

  • Wo ist der Fluss durch Stau oder Baustellen beeinträchtigt? Zu welchen Zeiten?
  • Weicht Verkehr von der Autobahn in die Stadt aus?
  • Gibt es Durchgangsverkehr im Wohngebiet?
  • Wie wirkt sich der Verkehr von Großveranstaltungen auf den Gesamtverkehr aus?
  • Wo ist die zielgerichtete Installation von Zählstellen für die Verkehrssteuerung sinnvoll (und spart Kosten)?

  Diese Fragen können bisher oft nur durch aufwendige Messungen und Verkehrsstudien beantwortet werden, die – um nichts zu übersehen – oft umfassender definiert sind als notwendig. Viele Fragen erfordern allerdings gar keine präzisen Antworten. Erfahrungsgemäß genügen oft einfache, nahezu qualitative, aber gut visualisierte Analyseergebnisse, um bereits die richtigen Entscheidungen über Maßnahmen treffen zu können.

  Der Beitrag der Funktionsbausteine und insbesondere der Verlustzeiten-Analysen mit seinen Visualisierungen liegt also in seiner Fähigkeit, innerhalb kurzer Zeit ohne aufwendige Messungen wichtige Fakten zu ermitteln und dadurch in vielen Fällen Zeit und erhebliche Kosten zu sparen.

  • Typische Anwendungsbeispiele sind die Analyse der Verkehrsqualität an Lichtsignalanlagen, auf wichtigen Ein- oder Ausfallstraßen, die Auswirkung hoher Verkehrsstärken in Wohngebieten oder auch Beeinträchtigungen des öffentlichen Nahverkehrs auf Linienabschnitten, in denen die Fahrzeuge sich die Fahrwege mit dem motorisierten Individualverkehr teilen.
    
    
  • Die Analyse der Verlustzeiten bietet erste objektive Hinweise, wo die stärksten Beeinträchtigungen vorliegen, zu welchen Zeiten dies typischerweise geschieht, und – in besonders ausgeprägten Fällen – wie sich eine regelmäßige Störung stromaufwärts im Netz propagiert.
    
    
  • Hier können erste visuelle Präsentationen der Analysen oft bereits Orientierung darüber geben, wo der Schwerpunkt von Maßnahmen gelegt werden soll – ohne aufwendige, Monate dauernde Studien, aber auch, ohne auf subjektive anekdotische Beobachtungen angewiesen zu sein.
    
    

  Unser Tipp für mehr Erkenntnisse – Verkehrsanalyse im Doppelpack:

  Die interaktiven Visualisierungen der Funktionsbausteine Verkehrsaufkommen und Verlustzeiten stellen eine leistungsfähige Kombination zur ersten gesamthaften Beurteilung der Verkehrssituation in einem Straßennetz dar. Sie dienen in vielen Fällen bereits als Entscheidungsgrundlage über neue Maßnahmen des Verkehrsmanagements.

  Da der Funktionsbaustein Verlustzeiten sich immer dann anbietet, wenn Stau, Überlastung oder häufige Störungen als Herausforderung im aktuellen Straßennetz vorliegen, wird er hervorragend durch die Informationen aus der ganzheitlichen Analyse des Verkehrsaufkommens vervollständigt.

• Auswahl [ui!] DATALAB

  Im [ui!] DATALAB werden die Ergebnisse dieser Analyse dem Kunden als interaktive Karte („Kepler-Visualisierung“) oder als CSV-Export oder GeoPackage (für einmalige Analysen) zur Verfügung gestellt. Der Zugriff auf die Kepler-Analysen erfolgt dabei ganz einfach über einen modernen Webbrowser, ohne dass zusätzliche technische Anforderungen seitens des Kunden erfüllt werden müssen.

• Technische Beschreibung

  Auch die Berechnungen des Funktionsbausteins Verlustzeiten basieren auf der Analyse von FCD-Daten. Durch eine Auswertung der Geschwindigkeiten und deren Verlauf über Tag und Woche können wir die Beeinträchtigung der Verkehrsqualität bestimmen und dann anschaulich auf einer Karte darstellen. Wie beim ersten Funktionsbaustein entfällt für den Kunden die Notwendigkeit, hierfür Daten bereitstellen zu müssen.

  Für die kommunalinterne Anwendung werden die Ergebnisse dieser Analyse dem Kunden im [ui!] DATALAB als interaktive Karte („Kepler-Visualisierung“) oder als CSV-Export oder GeoPackage (für einmalige Analysen) zur Verfügung gestellt. Kepler-Visualisierung ist ein webbasierter Service (Open-Source-Softwarebibliothek) zur interaktiven Anzeige von Daten mit Geobezug.

  Der Zugriff erfolgt dabei ganz einfach über einen modernen Webbrowser, ohne dass zusätzliche technische Anforderungen seitens des Kunden erfüllt werden müssen. Es werden verschiedene Filter- und Konfigurationsmöglichkeiten zur Optimierung der Darstellung bereitgestellt.

  • Beispielsweise kann für die Hintergrundkarte ein Satellitenbild aktiviert werden; verschiedene Map-Layer erlauben eine spezifische Anpassung der Karte.
    
    
  • Die Farbgebung der Werteskala kann angepasst werden. Über einen Playback-Modus können die Zeitscheiben animiert werden.
    
    
  • Es kann zwischen einer zwei- und einer dreidimensionalen Darstellung gewechselt, beliebig gezoomt und die Perspektive angepasst werden.
    
    

  Werden die Kepler-Visualisierungen wie hier beschrieben innerhalb des [ui!] DATALAB einer [ui!] UrbanPulse Instanz verwendet, erfolgt eine wöchentliche Aktualisierung der dargestellten Auswertungen, um jeweils die zurückliegenden 15 Wochen abzubilden.

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Datenvisualisierung

[ui!] DATALAB-Kachel (Kepler): Verkehrsspinne

Für den Funktionsbaustein Verkehrsspinne ist ausschließlich eine Visualisierung im [ui!] DATALAB möglich, da es sich um spezifische Analysen einzelner, kritischer Streckenabschnitte für den Fachanwender handelt.

Verkehrsspinne

• Mehrwerte im kommunalen Einsatz

  Die Analysen des Funktionsbausteins Verkehrsspinne eignen sich insbesondere für Situationen, in denen Maßnahmen auf einem für den Verkehr wichtigen Streckenabschnitt geplant sind, die dessen Leistungsfähigkeit reduzieren. Sie erlauben damit erste Antworten auf verschiedenste typische Fragestellungen im kommunalen Verkehr.

  • Welche Verkehrsströme sind von der Sperrung einer Brücke, die oft weite Umwege mit sich bringt, oder von Stau auf einer (Referenz-) Strecke betroffen?
    
    
  • Wo stelle ich am besten dynamische oder statische Schilder auf, um diese Verkehrsteilnehmer zu informieren oder umzuleiten?
    
    
  • Woher kommt und wohin fließt der Durchgangsverkehr auf einer Innenstadtstrecke, bspw. im Falle einer Spurwegnahme?
    
    

  Diese Fragen können mit einer FCD-Analyse wesentlich effizienter beantwortet werden als mit aufwendigen Befragungen oder mit teuren Kennzeichen-basierten Verkehrserfassungen. Unsere Datenbasis bietet außerdem die Möglichkeit, große Zeiträume auszuwerten oder die Verhältnisse zwischen verschiedenen Zeiträumen vergleichbar zu machen.

  Die Analyse erlaubt die Bestimmung der wichtigsten Verkehrsbeziehungen, die von einer solchen geplanten Maßnahme betroffen sind. Dies schließt Aussagen über die Verhältnisse der Verkehrsmengen auf dem Referenzabschnitt, aber auch in den Zu- und Abflüssen mit ein. Bereits damit ist es möglich, die wichtigsten Standorte über Informationsschilder oder für Umleitungsempfehlungen zu identifizieren.

• Auswahl [ui!] DATALAB

  Für den Funktionsbaustein Verkehrsspinne ist ausschließlich eine Visualisierung im [ui!] DATALAB möglich, da es sich um spezifische Analysen einzelner, kritischer Streckenabschnitte für den Fachanwender handelt.

• Technische Beschreibung

  Der Funktionsbaustein Verkehrsspinne nutzt wie die anderen drei hier beschriebenen Funktionsbausteine FCD-Daten zur Gewinnung der Informationen. Sie nutzen die darin enthaltene Information, welche Wege jeder erfasste Verkehrsteilnehmer fährt, und werten diese entsprechend aus. Wichtig ist zu erwähnen, dass die hierfür verwendeten FCD-Daten die ideale Datengrundlage für eine solche Analyse sind. Die Vorteile der FCD-Daten im Überblick sind:

  • Methoden der klassischen Verkehrsplanung, hier umfassende Befragungen oder Videokameras mit Kennzeichenerfassung einzusetzen, liefern bei weitem nicht die Informationsdichte und -güte wie die hier als Funktionsbaustein verfügbare Analyse der Verkehrsspinne.
    
    
  • Damit ergibt sich bereits eine Kostenersparnis und gleichzeitig eine Qualitätsverbesserung im Rahmen der Baustellenvorbereitung und (bei dynamischen Schildern) des Baustellenbetriebs.
    
    
  • Auf diese Weise wird auch erreicht, dass der größtmögliche verkehrliche Nutzen gehoben werden kann, weil Gewissheit darüber besteht, die richtigen Verkehrsbeziehungen, Schilder und andere Informationskanäle zu adressieren.

  Die Unterscheidung der Analysen nach verschiedenen Tageszeiten ermöglicht da, wo es aufgrund hoher Auslastungen besonders wichtig ist, sogar die Ableitung tageszeitabhängig unterschiedlicher Informationen und Umleitungsempfehlungen.

  Wie bei den vorherigen Funktionsbausteinen entfällt für den Kunden die Notwendigkeit, hierfür eigene Daten bereitstellen zu müssen. Die Ergebnisse dieser Analyse werden dem Kunden im [ui!] DATALAB als interaktive Karte („Kepler-Visualisierung“) oder als CSV-Export oder GeoPackage (für einmalige Analysen) zur Verfügung gestellt. Das [ui!] DATALAB ist Ihr Werkzeug für fortgeschrittene Verkehrsdatenanalysen, das sich nahtlos in Ihre [ui!] UrbanPulse integriert und Ihnen ein kommunales Lagebild zur Verfügung stellt.

  Der Zugriff erfolgt dabei ganz einfach über einen modernen Webbrowser, ohne dass zusätzliche technische Anforderungen seitens des Kunden erfüllt werden müssen. Eine Darstellung über Kacheln oder Karte im [ui!] COCKPIT ist für den Funktionsbaustein Verkehrsspinne bisher nicht vorgesehen. Die Analyse einer Verkehrsspinne wird im [ui!] DATALAB im Desktop des Funktionsbausteins dargestellt. Es werden verschiedene Filter- und Konfigurationsmöglichkeiten zur Optimierung der Darstellung bereitgestellt.

  • Beispielsweise kann für die Hintergrundkarte ein Satellitenbild aktiviert werden; verschiedene Map-Layer erlauben eine spezifische Anpassung der Karte.
    
    
  • Die Farbgebung der Werteskala kann angepasst werden. Über einen Playback-Modus können die Zeitscheiben animiert werden.
    
    
  • Es kann zwischen einer zwei- und einer dreidimensionalen Darstellung gewechselt, beliebig gezoomt und die Perspektive angepasst werden.
    
    
  • Die Visualisierung erlaubt es, jede der beiden Fahrtrichtungen über den Referenzabschnitt separat zu aktivieren zu deaktivieren, um die Anzeige geeignet für die Inspektion anzupassen.

  Werden die Kepler-Visualisierungen wie hier beschrieben innerhalb des [ui!] DATALAB einer [ui!] UrbanPulse Instanz verwendet, werden die dargestellten Auswertungen wöchentlich aktualisiert, um jeweils die zurückliegenden 15 Wochen abzubilden.

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Datenvisualisierung

[ui!] COCKPIT-Kachel: Quell- und Zielverkehr

Der Funktionsbaustein Quelle-Ziel-Matrix umfasst dabei nicht nur die Analyse, sondern auch eine interaktive Visualisierung in einem [ui!] DATALAB sowie die Darstellung ausgewählter Informationen in einer Kachel des [ui!] COCKPIT.

Genauso erfolgt auch hier einem [ui!] COCKPIT die Darstellung in Form von Kacheln. Diese Kachel-Darstellung zeigt stundenfein eine Rangfolge der drei Zonen, die typischerweise am stärksten zum Zufluss in die und zum Abfluss aus der Kommune beitragen. Diese Berechnungen werden wöchentlich auf Basis von Daten der zurückliegenden 15 Wochen aktualisiert.

Quelle-Ziel-Matrix

• Mehrwerte im kommunalen Einsatz

  Mit dem Funktionsbaustein Quelle-Ziel-Matrix verschaffen Sie sich einen grundlegenden Überblick über die Verkehrsnachfrage, die die bestimmende Größe für das Verkehrsaufkommen in einer Kommune ist. Wer weiß, woher welcher Teil der Fahrzeuge in einer Kommune kommt, wohin diese die Kommune wieder verlassen, oder auch, welcher Anteil der Fahrzeuge sich nur innerhalb der Kommune bewegt, kann Herausforderungen der Verkehrssteuerung wesentlich sachgerechter und zielgerichteter angehen.

  Dadurch können Sie innerhalb kürzester Zeit mühelos grundlegende Beiträge zur Einschätzung verkehrlicher Situationen erstellen, beispielsweise durch die Beantwortung dieser und vergleichbarer Fragen:

  • Woher kommen die Touristen, die an den Wochenenden auf den Parkplätzen in unseren Erholungsgebieten parken?
  • Für welche Gruppen von Anreisenden können auf geeigneten Streckenabschnitten Maßnahmen zur digitalen Besucherlenkung eingerichtet werden?
  • Welcher Anteil des Verkehrs in der Innenstadt hat nur kurze Wege und könnte unter Umständen auf andere Verkehrsmittel umsteigen?
  • Wie groß ist der Pendleranteil des Verkehrs im Stadtzentrum? Woher kommen die wichtigsten Pendlerströme?

  Eine gemeinsame, datenbasierte Informationsgrundlage bezüglich des Bedarfs an Mobilität zu schaffen, sollte deshalb immer zu den ersten Schritten gehören, wenn von Fachabteilungen oder Politik nach Lösungen im Bereich des Straßenverkehrs gesucht wird, weil damit alle folgenden Entscheidungsprozesse wesentlich einfacher und Konsens-basierter erfolgen können.

  Ein konkreter Mehrwert gegenüber den klassischen Quelle-Ziel-Matrizen der Verkehrsplanung ist die Fähigkeit des Funktionsbausteins, die Nachfragen für die typischen Zeitbereiche eines Tages zu bestimmen, also zum Beispiel die Morgenspitze oder die Abendspitze. Da Nachfragemodelle üblicherweise für 24 Stunden in Summe gerechnet werden, steht diese Information dort prinzipbedingt nicht zur Verfügung. 

  Aber selbst wenn sich an erste Analysen über den Funktionsbaustein Quelle-Ziel-Analyse noch eine Verkehrsplanungsstudie auf Basis eines komplexen Nachfragemodells anschließen sollte, kann diese wesentlich qualifizierter beauftragt werden und so günstiger und schneller zu den gewünschten Ergebnissen führen. Der Funktionsbaustein hat deshalb das Potenzial, die Ergebnisse von Planungs- und Entscheidungsprozessen im Bereich des Straßenverkehrs qualitativ zu verbessern – zu unschlagbar niedrigen Kosten und in kürzester Zeit.

  Bericht aus der Praxis:

  Wir haben mit diesen Auswertungen inzwischen eine Vielzahl von Tourismusregionen beraten und unterstützen aktuell Kommunen bei der Analyse des KFZ-Verkehrs in Einkaufsstraßen oder Wohngebieten.

  Die Quelle-Ziel-Analysen lassen sich dabei oft ideal mit Analysen aus dem Smart Parking ergänzen, namentlich über die Funktionsbausteine Parkverteilung und Parksuchverkehr (siehe Solutionblatt Smart Parking).

• Auswahl [ui!] DATALAB

  Die Fachanwendung wird in Form einer web-basierten interaktiven Karte zur Verfügung gestellt. Auf der Karte werden die Ergebnisse der Datenanalyse zum Parksuchverkehr geo-lokalisiert dargestellt. Die interaktive Karte bietet Nutzenden durch das Setzen von Filtern die Möglichkeit, die Darstellung der Daten anzupassen.

• Technische Beschreibung

  Die Ermittlung des Parksuchverkehrs erfolgt auf Basis von Floating Car Daten (Fahrzeugbewegungen, gemessen von Navigationsgeräten und / oder mobilen Endgeräten) und wird für den motorisierten Individualverkehr zur Verfügung gestellt. Eine detaillierte Beschreibung der enthaltenen Datenfelder findet sich weiter unten.

  Die Auswertung betrachtet den Zeitraum der letzten 15 Wochen vor der Bestellung. Differenziert werden räumliche Zellen mit einer Kantenlänge abhängig von der Größe des Betrachtungsgebietes (100m-10km), sowie einer Unterscheidung zwischen Wochentag / Wochenende und vier verschiedenen verkehrsrelevanten Tagesphasen als Zeitscheiben.

  Für die Auswertung werden in einem ersten Schritt die eigentlichen Parkvorgänge per Machine-Learning-Modell erhoben. Danach werden die vorherigen Telemetriepunkte von parkenden Fahrzeugen in einer 300 m Umgebung in die einzelnen Zellen und Zeitscheiben aggregiert.

  Folgende Datenfelder werden als Ergebnisse der Analyse zur Verfügung gestellt:

  • lat / lon: Der Breiten- Längengrad des Zentrums einer räumlichen Zelle im EPSG:4326 (GPS / WGS84) Koordinatensystem.
  • parking_search_pct: Der prozentuelle Anteil an Fahrzeugen in einer räumlichen Zelle, die einen Parkplatz suchen.
  • relative_parking: Eine Maßzahl für das relative Parkaufkommen in der räumlichen Zelle insgesamt. Normiert für die Dauer der Zeitscheibe, um Vergleichbarkeit zwischen Zeitscheiben herzustellen.

  Für diesen Funktionsbaustein sind keine weiteren Datenquellen, das bedeutet keine Anbindung von Konnektoren erforderlich. Als Datenquelle werden Floating Car Data (FCD) verwendet, die von der [ui!] für die Durchführung der Analysen genutzt werden.

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• +49 (0) 6151 / 49 320 60

[ui!] ENVIRONMENT

Kurzinformation

• Mehrwerte für Bürger
• Digitalisierung umsetzen
• Umweltrelevante Entwicklungen erkennen
• Verbessertes Umweltmanagement
• für kommende Aufgaben vorbereitet sein

Datenbasierte Lösungen als Schlüssel für kommunale Nachhaltigkeit:
[ui!] ENVIRONMENT

• Funktionalitäten

  • umweltrelevante Entwicklungen frühzeitig zu erkennen und schnell zu handeln.
    
    
  • Ihr kommunales Umweltmanagement effizienter und transparenter zu gestalten, um gesetzliche Grenzwerte einzuhalten.
    
    
  • die Lebensqualität Ihrer Bürgerinnen und Bürger zu steigern.

• An wen richtet sich [ui!] CLIMATE

[ui!] ENVIRONMENT im Überblick

Die Lösung [ui!] ENVIRONMENT setzt sich zusammen aus den vier Funktionsbausteinen:

• Bodenfeuchtigkeitsmonitoring,
• Luftqualitätsmonitoring,
• Pegelstandsmonitoring 
• Geräuschmonitoring

Diese Bausteine behandeln jeweils ein eigenes Unterthema.

• Bodenfeuchtigkeitsmonitoring
• Luftqualitätsmonitoring
• Pegelstandsmonitoring
• Geräuschmonitoring

• Standards und Zusammenarbeit

  Durch die Digitalisierung der öffentlichen Hand entstehen im Rahmen digitaler Anwendungen und kommunaler Infrastrukturen mittels digitaler Mess- und Steuerungsgeräte kommunale Daten. Diese liegen oftmals in Silos kommunaler Infrastrukturen und werden fachspezifisch und isoliert genutzt.

  Durch den Einsatz einer Offenen Urbanen Datenplattform nach DIN SPEC 91357 können diese sicher an einem zentralen Ort zusammengeführt werden.

  Das Portfolio an Funktionsbausteinen der [ui!] ENVIRONMENT setzt auf der Offenen Urbanen Datenplattform [ui!] UrbanPulse auf.

  Daten können aus unterschiedlichen Datenquellen kombiniert und zielgerichtet visualisiert werden, um die Werkzeuge für ein umfassendes Lagebild der zentralen Anliegen einer Kommune bei dem Thema Umwelt zu schaffen.

  Als zentraler Bestandteil der kommunalen Stadtentwicklung dockt [ui!] ENVIRONMENT mit seinen Umweltdaten hervorragend an die Lösungen [ui!] TRAFFIC und [ui!] PARKING an.

  Diese Lösungen verschaffen Ihnen in Kombination miteinander ein umfassendes Lagebild der zentralen Anliegen Ihrer Kommune bei dem Thema Umwelt und sind passende Bausteine für die Umsetzung ihrer Umweltstrategie auf Basis von soliden Datengrundlagen.

• Visualisierung und Entscheidungshilfe

  Wir bei [ui!] vertreten den Standpunkt, dass kommunale Digitalisierung ganzheitlich gedacht und kommuniziert werden muss. Deshalb sehen unsere Lösungen vor, dass die Auswertungsergebnisse sowohl kommunalintern als auch -extern visualisiert werden können.

  • Das [ui!] COCKPIT ist die Option zur Visualisierung von aufbereiteten Daten in Richtung der Bürgerinnen und Bürger. Mit Hilfe eines öffentlichen Smart-City-Cockpits stellen Sie der Öffentlichkeit aggregierte Informationen über die lokale Umwelt bereit.
    
    
    
    
  • Das [ui!] DATALAB ist das Werkzeug für fortgeschrittene Umweltdatenanalysen, das Fachanwendern ein kommunales Lagebild zur Verfügung stellt (z.B. Klimamanagern, Abteilung Digitalisierung, und vielen weiteren). Es integriert sich nahtlos in die [ui!] UrbanPulse und fördert dadurch die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit.
    
    

• Anbindung und Konnektoren

  Sollten externe Daten aus Bestandssystemen oder eigener Sensorik eingebunden werden, müssen diese über einen sogenannten Konnektor an die Offene Urbane Datenplattform angeschlossen werden.

  

  Alle von uns geprüften und vorkonfigurierten Use Cases können aus dem Standardset unserer Anwendungsfälle themenspezifisch ausgewählt werden.

  Voraussetzung ist, dass Ihre Datenquellen mit Bestandskonnektoren aus unserer [ui!] Konnektoren-Bibliothek anschließbar sind.

  Die Visualisierung, welche auf dem Standardkachelkatalog ohne Änderungen aufbaut, wird mittels Konfigurator von Ihnen vorkonfiguriert und anschließend von uns für Sie erstellt.

  Sollte zu ihrem gewünschen System kein Konnektor vorhanden sein, können wir einen Konnektor für Sie entwickeln. Bitte besprechen Sie diese Option direkt mit uns.

Sofort loslegen – Mit den Daten von [ui!]

Um die Lösung [ui!] ENVIRONMENT zu nutzen, müssen Sie keine komplizierten Voraussetzungen erfüllen, sondern können ganz einfach loslegen. Wir kümmern uns um die Installation, die Anbindung und den Betrieb der Urbanen Datenplattform, des [ui!] COCKPITs und der [ui!] DATALABs.

Wenn Sie ein Logo bzw. Wappen der Stadt integrieren möchten, welches in Ihrem kommunalen [ui!] ENVIRONMENT Dashboard angezeigt werden soll, lassen Sie uns dieses bitte im SVG-Format zukommen.

Die Beistellungspflichten gelten für optional bereits vorhandene Sensorik, bspw. zur Erfassung von Verbrauchsdaten oder zur Erfassung von Umweltmesswerten. Sollten die Daten nicht öffentlich zugänglich sein, benötigen wir von Ihnen ggf. die Zugangsdaten zu den jeweiligen Systemen – das beinhaltet entweder einen speziell eingerichteten Benutzeraccount oder einen API-Key (ggfls. Neuentwicklung notwendig, wenn im [ui!] Konnektorkatalog kein Bestandskonnektor existiert). Auch haben wir bei [ui!] eine Übersicht, welche Daten öffentlich zugänglich sind und ggf. nach Prüfung für ihre Ziele verwendet werden können (z.B. öffentlich zugängliche Pegelmessdaten des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) für Kommunen in Hessen).

Die Bausteine von [ui!] ENVIRONMENT

• Bodenfeuchtigkeitsmonitoring
• Luftqualitätsmonitoring
• Pegelstandsmonitoring
• Geräuschmonitoring

Datenvisualisierung

[ui!] Kachel: Bodenfeuchtigkeitsmonitoring

Die Funktionsbausteine der Lösung [ui!] ENVIRONMENT sind passende Bausteine für die Umsetzung ihrer Umweltstrategie auf Basis von soliden Datengrundlagen. Sie lassen sich über das [ui!] COCKPIT als Smart-City-Visualisierungswerkzeug für Bürgerinnen und Bürger visualisieren, wie in Abbildung 1 dargestellt.

Bodenfeuchtigkeitsmonitoring

• Mehrwerte im kommunalen Einsatz

  Mit dem Funktionsbaustein [ui!] Bodenfeuchtigkeitsmonitoring entstehen sowohl für die Verwaltung als auch für die Bürgerinnen und Bürger Ihrer Kommune Mehrwerte:

  • Die Informationen dienen den Mitarbeitenden des Grünflächenamts (bzw. einer vergleichbaren Verwaltungseinheit) dazu, eine Datengrundlage zu der Bodenfeuchtigkeit zu schaffen, um so kurzfristig die Routen für Mitarbeitende intelligenter zu planen und Ressourcen schonend einzusetzen.
  • Durch die bedarfsgerechte Bewässerung kann insgesamt gewährleistet werden, dass Pflanzenschäden durch eine ausreichende Bewässerung vorgebeugt Gleichzeitig wird aber auch verhindert, dass eine Überbewässerung stattfindet.
  • Zum anderen können langfristig Prognosen (Zusatzservice: Prognosedienst) zur effizienten Routenplanung erstellt werden, welche die Effizienz bei der Stadt noch weiter steigert.

  In konkreten Zahlen bedeutet dies:

  • Je nach Sommer sind je Baum mindestens 14-18 Bewässerungsfahrten notwendig, bei Jungbäumen in heißen Sommern sogar mehr. Bei rund 20 € Kosten pro Fahrt entstehen schnell jährliche Kosten in Höhe von 300 € pro Baum. Der Großteil der Kosten geht dabei weniger von der Wassermenge aus, sondern von den Fahrten mit dem Bewässerungsfahrzeug und dem damit verbundenen Personaleinsatz.
  • Durch den Einsatz von Sensorik zum Bodenfeuchtigkeitsmonitoring in Kombination mit dezentralen Tanks lässt sich die Wasserlogistik auf 2 Fahrten pro Jahr reduzieren (40 € gesamt pro Baum und Jahr).

  Die Stadt Bad Nauheim nutzt die Technologie seit dem Jahr 2023, um eine Datengrundlage für die zuständigen Mitarbeiter zur Verfügung zu stellen. Live-Daten zur Bodenfeuchtigkeit werden mehrmals am Tag über das städtische LoRaWAN-Netzwerk an die Offene Urbane Datenplattform gesendet, dort verarbeitet und den zuständigen Mitarbeitern über die Fachanwendung, dem [ui!] DATALAB, visualisiert. So wird eine Datengrundlage aufgebaut, auf der die raren Personalressourcen zielgerichtet eingesetzt werden können.

• Auswahl [ui!] DATALAB

  Die Fachanwendung [ui!] DATALAB für den Funktionsbaustein Bodenfeuchtigkeitsmoni-toring zeigt übersichtlich relevante Informationen zu diesem Thema. Dazu werden die Sensoren auf einer Karte geo-lokalisiert dargestellt, so dass Nutzer jederzeit einen Überblick dieser haben.

  Die gemessenen Daten zur Bodenfeuchtigkeit und Temperatur im Tagesverlauf werden als Balkendiagramm angezeigt. Daten über einen längeren Zeitraum (Wochenverlauf) werden als Liniendiagramm visualisiert.

• Technische Beschreibung

  Dieser Funktionsbaustein setzt als vorhandene Komponente die Offene Urbane Datenplattform [ui!] UrbanPulse inklusive eines [ui!] COCKPITs voraus, um den vollen Leistungsumfang der Lösung nutzen zu können. Die Datenplattform erlaubt mit ihrer Konnektor-Architektur die Einbindung unterschiedlichster Datenquellen. Ferner werden installierte Sensoren für Bodenfeuchte als gegeben angenommen (Keine Sensoren vorhanden? Hier informieren: agora.umi.city/de/infrastruktur) . Sensoren werden über einen Konnektor angebunden. Sollte kein [ui!] Konnektor vorhanden sein, so muss dieser separat beauftragt und entwickelt werden.

  Sobald Ihre [ui!] UrbanPulse aktiv ist, erfüllen Sie die Voraussetzungen, um mit der Datenvisualisierung für Bürgerinnen und Bürger und für Fachanwender zu starten.

  Vorhandene Konnektoren

  Für die Erfassung der Bodenfeuchtigkeit mittels der Sensorik der Firma Watermarks ist bereits ein Konnektor vorhanden, der eingesetzt werden kann.

  Weiterhin sind eine Reihe von Konnektoren im [ui!] Konnektor Katalog verfügbar. Falls es Ihren gewünschten Konnektor noch nicht in unserem Katalog gibt, entwickeln wir gerne einen entsprechenden Konnektor für Sie. Bitte sprechen Sie uns an.

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Datenvisualisierung

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  [ui!] COCKPIT Karte: Luftqualitätsmonitoring

  Die Analyseergebnisse aus dem Luftqualitätsmonitoring können in den beiden Visualisierungsoptionen [ui!] COCKPIT und [ui!] DATALAB dargestellt werden. Für die Kommunikation der Ergebnisse an die Öffentlichkeit bestehen die Visualisierung als Kachel zur aktuellen Luftqualität

• 

  [ui!] COCKPIT-Karte: Luftqualitätsmonitoring

  Oder als Karte mit Pins der Luftqualität, wobei Detailinformationen seitlich dargestellt werden können.

Luftqualitätsmonitoring

• Mehrwerte im kommunalen Einsatz

  Die Analyseergebnisse des Funktionsbausteins Luftqualitätmonitoring haben Auswirkungen auf verschiedene Aspekte des städtischen Lebens und Umweltschutzes:

  • Auswirkungen des Verkehrs überwachen: Luftqualitätssensoren können an stark befahrenen Straßen, Kreuzungen und Tunneln installiert werden, um die Auswirkungen des Verkehrs auf die Luftqualität genau zu erfassen. Diese Daten ermöglichen es den städtischen Behörden, gezielte Maßnahmen zur Verkehrssteuerung zu ergreifen und die Luftverschmutzung zu reduzieren, wodurch die Gesundheit der Bürgerinnen und Bürger geschützt wird.
  • Industrielle Standortüberwachung: Durch die Installation von Luftqualitätssensoren in der Nähe von Industrieanlagen und Produktionsstätten können Emissionsgrenzwerte überwacht und Umweltauswirkungen minimiert werden. Bei Überschreitungen von Grenzwerten können sofortige Maßnahmen ergriffen werden, um die Emissionen zu reduzieren und die Umweltbelastung zu minimieren.
  • Wohnumfeld attraktiv gestalten: In Wohngebieten wird das Luftqualitäts-monitoring eingesetzt, um die Gesundheit und das Wohlbefinden der Bewohnerinnen und Bewohner zu schützen. Durch die Installation von Luftqualitätssensoren können Expositionen gegenüber Luftschadstoffen genau überwacht und gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der Luftqualität ergriffen werden, um die Lebensqualität der Anwohner zu erhöhen.
  • Soziale Infrastrukturen schützen: Darüber hinaus ist das Luftqualitätsmonitoring auch in Gesundheitseinrichtungen wie Krankenhäusern, Pflegeeinrichtungen und Schulen von entscheidender Bedeutung. Durch die Integration von Luftqualitätssensoren können die Gesundheit der Patienten, Bewohner und Schüler geschützt und das Risiko von luftbedingten Krankheiten minimiert werden. Dies trägt dazu bei, ein gesundes Umfeld für alle zu schaffen und die Qualität der Gesundheitsversorgung zu verbessern.

  Mit diesem Funktionsbaustein können Sie Ihre Maßnahmen zur Einhaltung der gesetzlichen Anforderungen zur Luftreinhaltung datenbasiert planen:

  • Die Richtlinie 2008/50/EG des Europäischen Parlaments und des Rates vom 21.05.2008 über Luftqualität und saubere Luft für Europa gibt den regulatorischen Rahmen vor, der in Deutschland durch die Verordnung BImSchV 39 (39. Verordnung zur Durchführung des Bundes-Immissionsschutzgesetzes) die Richtlinie 2008/50/EG in deutsches Recht umsetzt. Ein vorrangiges Ziel ist es, die schädlichen Auswirkungen von Luftschadstoffen auf die menschliche Gesundheit und die Umwelt zu vermeiden oder zu verringern sowie die Bevölkerung umfassend über die Luftqualität zu informieren.
  • Mithilfe von Luftqualitätssensoren, die Schadstoffe wie Ozon (O₃), Stickstoffdioxid (NO₂) und Feinstaub (PM₁₀) messen können, kann die Einhaltung der vom Umweltbundesamt (UBA) festgesetzten Emissionsgrenzwerte transparent gemessen und ausgewiesen werden. Sie ermöglichen es, die Einhaltung der gesetzlich vorgegebenen Grenzwerte zu beachten und informiert zu werden, wenn eine Grenzwertüberschreitung vorliegt bzw. droht, um dann gegebenenfalls Gegenmaßnahmen einzuleiten, wie etwa die Sperrung von Straßenabschnitten für Schwerlastverkehre.

  Durch die Informationen zur Luftqualität kann zudem allen Bürgerinnen und Bürgern entsprechend ein Lagebild aufgezeigt werden, um z.B. bei gesundheitlichen Beeinträchtigungen gefährdende „Hot Spots“ zu meiden.

  • So können in einer mittelgroßen Stadt geschätzt jedes Jahr ca. 580 verlorene gesunde Lebensjahre (DALYs - Disability-Adjusted Life Year) auf die Luftqualität zurückgeführt werden. Einer im Jahr 2020 veröffentlichten Studie der European Public Health Alliance (EPHA) zufolge kostet die Luftverschmutzung in Deutschland jährlich 1.468 Euro pro Stadtbewohnerin und Stadtbewohner. Bei einer mittelgroßen Stadt (200.000 Einwohnerinnen und Einwohner) können so bei einer Reduktion der Luftverschmutzung um 1% Kosten in Höhe von 2.936.000€ pro Jahr eingespart werden.

  Aber auch kleinere Kommunen können aufgrund ihrer Lage oder ihrer verkehrlichen Anbindung von mangelnder Luftqualität betroffen sein. Hier fehlen dann oft geeignete Messstationen. Dort können beispielsweise leichtgewichtige Luftqualitätssensoren, wie sie auf dem Smart-City-Markplatz [ui!] AGORA (https://agora.umi.city) angeboten werden, als Messstellen aufgebaut werden.

• Auswahl [ui!] DATALAB

  Die Fachanwendung [ui!] DATALAB für den Funktionsbaustein Luftqualitätsmonitoring zeigt die Daten aller angebundenen Sensoren, die im Stadtbild ausgebracht und über Funknetze mit der Datenplattform verbunden sind, geo-lokalisiert auf einer Karte, so dass Nutzer schnell und bequem zum jeweiligen Sensor navigieren können. Die aktuellen Werte des Sensors im Zeitverlauf können durch die Auswahl eines Sensors direkt angezeigt werden. Darüber hinaus werden die Daten nach den Vorgaben der 39. BImSchV analysiert und dargestellt.

• Technische Beschreibung

  Dieser Funktionsbaustein setzt als vorhandene Komponente die Offene Urbane Datenplattform [ui!] UrbanPulse voraus. Ferner werden installierte Sensoren für Bodenfeuchte als gegeben angenommen (Keine Sensoren vorhanden? Hier informieren https://agora.umi.city/de/infrastruktur). Die Sensoren werden über einen Konnektor angebunden. Sollte kein [ui!] Konnektor vorhanden sein, so muss dieser separat beauftragt und entwickelt werden.

  Sobald ihre Offene Urbane Datenplattform aktiv ist, erfüllen Sie die Voraussetzungen, um mit der Datenvisualisierung für Bürgerinnen und Bürger und für Fachanwender zu starten.

  Momentan können die Messstationen des Hessischen Landesamts für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) bzw. Sensoren der Firma Vaisala eingebunden werden.

  Weiterhin sind eine Reihe weiterer Konnektoren im [ui!] Konnektor Katalog verfügbar. Falls es Ihren gewünschten Konnektor noch nicht in unserem Katalog gibt, entwickeln wir gerne einen entsprechenden Konnektor für Sie. Bitte sprechen Sie uns an.

Aktuelle Preise und Bestellung über [ui!] AGORA

Datenvisualisierung

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  [ui!] COCKPIT-Kachel: Pegelstandmonitoring

  Für die Kommunikation der Ergebnisse an die Öffentlichkeit besteht die Visualisierungsoption als Kachel, bei der aktuelle und zurückliegende (vor 1 h und vor 2 h) Pegelstände sowie definierte Warnstufen der aktuellen Wasserstände dargestellt werden

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  [ui!] COCKPIT Kartendarstellung

  Für die Kommunikation der Ergebnisse an die Öffentlichkeit besteht die Visualisierungsoption als Kachel, bei der aktuelle und zurückliegende (vor 1 h und vor 2 h) Pegelstände sowie definierte Warnstufen der aktuellen Wasserstände dargestellt werden.

Pegelstandsmonitoring

• Mehrwerte im kommunalen Einsatz

  Der Funktionsbaustein Pegelstandsmonitoring findet in verschiedenen kommunalen Bereichen Anwendung und ist von entscheidender Bedeutung für das Management von Wasserressourcen und den Schutz vor Naturgefahren. Die Mehrwerte dieses Funktionsbausteines im Überblick lauten:

  • Effektiver Hochwasserschutz und Hochwassermanagement: Das kontinuierliche Monitoring der Pegelstände ermöglicht eine frühzeitige Warnung vor drohenden Überschwemmungen. Dies erlaubt es den Behörden, rechtzeitig Maßnahmen zu ergreifen, um das Risiko für Anwohnerinnen und Anwohner zu minimieren und Sachwerte zu schützen. Die Daten können zusätzlich auch Bürgerinnen und Bürgern zur Verfügung gestellt werden, so dass die Erkennung potenzieller Gefahrensituationen auch durch die Schwarmintelligenz aus der Bevölkerung unterstützt wird.
    
    
  • Nachhaltige Fluss- und Gewässerökologie: Das Monitoring des Pegelstands hilft dabei, Veränderungen im Wasserstand zu erfassen und ihre Auswirkungen auf die Ökologie zu verstehen, was für den Naturschutz von großer Bedeutung ist.
    
    
  • Wasserwirtschaft und Wasserversorgung optimieren: Die Überwachung der Pegelstände ermöglicht es, die Verfügbarkeit von Wasserressourcen sicherzustellen und den Wasserfluss in Flüssen und Kanälen zu regulieren. Besonders in Trockenperioden oder bei der Bewässerung von landwirtschaftlichen Flächen ist dies von entscheidender Bedeutung.
    
    
  • Sicherheit in Schifffahrt und Transport: Das Pegelstandsmonitoring ist unabdingbar, um die Sicherheit von Wasserstraßen zu gewährleisten, denn Pegelstände werden verwendet, um die Wassertiefe zu bestimmen und die Navigation von Schiffen zu ermöglichen.

• Auswahl [ui!] DATALAB

  Die Fachanwendung [ui!] DATALAB für den Funktionsbaustein Pegelstandsmessung zeigt die Daten aller angebundenen Sensoren, die im Stadtbild ausgebracht und über Funknetze mit der Datenplattform verbunden sind, geolokalisiert auf einer Karte, so dass Nutzer schnell und bequem zum jeweiligen Sensor navigieren können.

  Die aktuellen Werte des Sensors im Zeitverlauf können durch die Auswahl eines Sensors direkt angezeigt werden. Über die Filtermöglichkeiten können Zeiträume gewählt werden. Zusätzlich werden die Pegelstände im Wochenverlauf in Form eines Liniengraphs darstellen.

• Technische Beschreibung

  Dieser Funktionsbaustein setzt als vorhandene Komponente die Offene Urbane Datenplattform [ui!] UrbanPulse voraus. Ferner werden installierte Sensoren für die Bodenfeuchtigkeit als gegeben angenommen (Keine Sensoren vorhanden? Hier informieren: https://agora.umi.city/de/infrastruktur). Sensoren werden über einen Konnektor angebunden. Sollte kein [ui!] Konnektor vorhanden sein, so muss dieser separat beauftragt und entwickelt werden.

  Sobald ihre Offene Urbane Datenplattform [ui!] UrbanPulse aktiv ist, erfüllen Sie die Voraussetzungen, um mit der Datenvisualisierung für Bürgerinnen und Bürger und für Fachanwender zu starten.

  Vorhandene Konnektoren
  Für den Funktionsbaustein sind eine Reihe von Konnektoren im [ui!] Konnektor Katalog verfügbar. Falls es ihren gewünschten Konnektor noch nicht in unserem Katalog gibt, entwickeln wir gerne einen entsprechenden Konnektor für Sie. Bitte sprechen Sie uns an.

Aktuelle Preise und Bestellung über [ui!] AGORA

Datenvisualisierung

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  [ui!] COCKPIT-Kachel zum Geräuschmonitoring

  Für die Kommunikation der Ergebnisse an die Öffentlichkeit besteht die Möglichkeit, die Messwerte der Lärmbelastung als Kachel darzustellen.

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Geräuschmonitoring

• Mehrwerte im kommunalen Einsatz

  Die Analyseergebnisse des Geräuschmonitorings umfassen eine Vielzahl von Einsatzbereichen, die alle darauf abzielen, die Lärmbelastung in verschiedenen Umgebungen zu überwachen und zu kontrollieren. Auf dieser Datengrundlage können Sie eine Reihe an Mehrwerten für Ihre Kommune erwirken:

  • Verkehrssteuerung optimieren: In städtischen Gebieten wird das Monitoring häufig eingesetzt, um die Lärmentwicklung an stark befahrenen Straßenkreuzungen zu erfassen und Maßnahmen zur Verkehrssteuerung zu ergreifen (umweltsensitives Verkehrsmanagement).
    
    
  • Lärmschutzmaßnahmen planen: Entlang von Bahnstrecken ist das Monitoring wichtig, um die Auswirkungen des Bahnverkehrs auf die umliegenden Gemeinden zu minimieren und die Lebensqualität der Anwohner zu verbessern. In Industriegebieten dienen Geräuschsensoren dazu, die Lärmbelastung durch industrielle Aktivitäten zu überwachen und sicherzustellen, dass gesetzliche Grenzwerte eingehalten werden.
    
    
  • Sensible Nutzungen schützen: Darüber hinaus werden Geräuschsensoren auch in Freizeit- und Erholungsgebieten, Wohngebieten sowie Schul- und Bildungs-einrichtungen eingesetzt, um die Ruhe und Entspannung der Menschen zu schützen und eine angenehme Umgebung zu schaffen.

  Diese breite Palette von Einsatzbereichen unterstreicht die Vielseitigkeit und Bedeutung des Geräuschmonitorings für die Lebensqualität und den Umweltschutz in städtischen und ländlichen Gebieten. Zudem befähigt das Geräuschmonitoring Sie dazu, Ihre Maßnahmen zur Einhaltung der gesetzlichen Anforderungen in Bezug auf Lärmemissionen datenbasiert zu planen.

  • Mit der Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG hat die Europäische Union einen wichtigen Meilenstein hin zu einer umfassenden Regelung der Geräuschimmissionen erreicht. Die Bundesimmissionsschutzverordnung (BImSchV) legt fest, dass Lärmgutachten und Aktionspläne aufgestellt werden müssen, um längerfristig gegen Beeinträchtigungen durch Lärm vorgehen zu können.
    
    
  • In den Paragraphen 47 c und 47 d BImSchV werden die zuständigen Behörden zur Erstellung von “Lärmkarten” und “Lärmaktionsplänen” verpflichtet. Speziell für Lärmkonfliktzonen können Messeinrichtungen in die Lärmaktionspläne aufgenommen werden. Politische Diskussionen und Beschwerden von Anwohnerinnen und Anwohner können anhand tatsächlich gemessener Werte auf einer faktischen Basis geführt werden.

• Auswahl [ui!] DATALAB

  Die Fachanwendung [ui!] DATALAB für den Funktionsbaustein Geräuschmonitoring zeigt zum einem in einem Liniendiagramm die Lärmemissionsmessungen im Wochen-verlauf, inklusive einer Prognose für die nächsten Tage.
  Zum anderen können die Stundenmittel übersichtlich als Balkendiagramm angezeigt werden. Prognosen zum Lärmpegel an auswählbaren Standorten mit einer zusätzlichen Prognose für morgen und übermorgen werden dem Nutzer in Form von Gauge Charts, das bedeutet einer radialen Skala, dargestellt.

• Technische Beschreibung

  Dieser Funktionsbaustein Geräuschmonitoring setzt als vorhandene Komponente die Offene Urbane Datenplattform [ui!] UrbanPulse voraus. Ferner werden installierte Sensoren für Bodenfeuchte als gegeben angenommen.

  (Keine Sensoren vorhanden? Hier informieren agora.umi.city.

  Sensoren werden über einen Konnektor angebunden. Sollte kein [ui!] Konnektor vorhanden sein, so muss dieser separat beauftragt und entwickelt werden.

  Sobald ihre Offene Urbane Datenplattform [ui!] UrbanPulse aktiv ist, erfüllen Sie die Voraussetzungen, um mit der Datenvisualisierung für Bürgerinnen und Bürger & für Fachanwender zu starten.

  Vorhandene Konnektoren

  Für den Funktionsbaustein sind eine Reihe von Konnektoren im [ui!] Konnektor Katalog verfügbar. Falls es ihren gewünschten Konnektor noch nicht in unserem Katalog gibt, entwickeln wir gerne einen entsprechenden Konnektor für Sie. Bitte sprechen Sie uns an.

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